全球“AI金融”数据亮眼 度小满金融打造智能金融样本

时间:2019-08-12 来源:www.wzyuedu.com

?

人工智能引发了全球新一轮的技术竞赛。根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告(2018)》,截至2018年,全球人工智能公司共计15,916家,其中美国4,567家,中国3,341家,英国868家。排名前三。与此同时,人工智能公司的融资额持续上升。截至2018年,新增741家“AI Finance”公司筹集了56.8亿美元。根据公开报道,杜小曼财务(原百度财务)在2018年获得了超过19亿美元的融资,并且在智能金融领域受到青睐。

全球人工智能竞争,金融轨道成为核心观点

目前,人工智能逐渐成为各行各业转型发展的“新武器”。金融业具有自然和数字属性,因此受到人工智能和新兴金融技术的影响越来越大。

款”。只需几秒钟即可完成原始律师和贷款人员,每年需要360,000小时才能完成。工作。富国银行已经建立了一个新的人工智能企业解决方案团队。此外,美国银行,花旗银行和美国联合银行也不甘落后,并已采取措施加强人工智能的应用。在中国,主要银行要么设立金融技术子公司,要么与科技巨头合作。 “人工智能+金融”的应用仍处于上升趋势。 2017年,技术巨头与英美烟草公司代表进行了战略合作,与招商银行,中国建设银行,农业银行等国内主要银行进行了战略合作。金融技术和人工智能的应用成为合作的重中之重。来自农业银行与百度的合作双方都表示希望“将银行业推向智能金融时代”。

作为农业银行与百度合作的重要载体,小满财务(原百度财务)的后续业绩正成为金融领域人工智能登陆的典型范例。仅仅四个月后,合作的第一阶段已进入验收阶段; 2018年2月,双方共同建立的“金融技术联合创新实验室”完成,第一期实验室正式投入运营,共同打造“农业金融大脑”。 “。

值得注意的是,中国农业银行2018年年报显示,该行个人手掌销售用户总数为2.57亿,年交易量增长54.1%。据公开报道,智能手机银是双方合作的重要方向。具体应用包括智能手掌银的面部转移和语音传输功能。

AI +,小巧的智能财务方式

人工智能与传统金融服务的结合将从根本上改变金融服务的形成方式。一方面,借助金融技术,金融机构可以更有效地获取和处理信息,客户可以在获得金融服务时快速比较不同组织的服务质量,并选择最适合的服务。此外,机器学习,自然语言处理和知识绘图等技术的应用也可以使金融服务更加个性化和用户友好。

据统计,目前金融行业智能客服机器人的普及率已达到20%~30%,有效解决了85%以上的客户常见问题。借助人工智能,这些智能客户服务可以与客户积极沟通,进行深入分析,准确了解客户需求,并采取适当的解决方案,提高服务效率和客户满意度。

小芒金融继承了百度深层人工智能基因,在客户,客户服务,风险控制等各种业务环节采用人工智能技术,成为智能金融领域的先行者。据了解,仅去年,小满财务推出了两个开放的金融技术和消费金融平台,并新近发布了联合建模平台“Etron”,迭代反欺诈系统“Sherlock Holmes”,此外其人气智能机器人客户服务已全面升级。

人工智能使小满金融的服务变得更加“贴近人”,为用户提供定制化,智能化的个性化服务解决方案。截至目前,小曼金融服务的小微企业企业数量已达数百万,其三线和五线城市信贷服务用户比例已从2017年的37%上升至近50%。与500多家合作伙伴合作,小曼财务也做出了很多贡献。以小满金融与温州银行的合作为例,从2017年初到年中,温州银行的客户增加了224,900,资产质量保持良好水平。

抓住未来金融业的高地:智能金融

智能客户服务,智能风险控制,智能信用,智能保险,智能监管,智能投资研究.人工智能在金融领域具有巨大的想象力,在金融服务领域发挥了多元化,深层次的改善作用,服务。效率和金融服务的渗透是独一无二的。

中国现有近14亿人口,拥有2000多万小微企业法人和6000多万个体工商户。根据Zero Financial[0x9A8b]的数据,造成小微企业融资困难的主要因素有四个。一个是高利率,占35%,另一个是缺乏有用的抵押贷款(34%)。其次是缺乏抵押资产(26.44%)和第三方提供的担保(7.83%)。可以发现,善于运用人工智能等技术的组织可以通过无担保贷款有效降低产品利率,提高服务效率,有效解决上述问题。因此,智能金融服务越来越受到客户的青睐。

据了解,小曼金融在相关领域的研发投入不断增加。据相关业务人员介绍,目前,小曼金融正在与北京大学等学术机构合作,探索超大型关联网络、数字资产配置、超大型关联网络、在线机器人、Regular等前沿领域。Tory技术和区块链技术。这无疑将有助于小曼金融进一步巩固其在智能金融领域的积累,从而保持其领先地位。

众所周知,金融在经济发展中起着重要作用。为适应我国经济高质量发展的需要,传统金融服务正在加速转型升级,智能金融的重要性日益凸显。同时,中国市场的自然性和巨大性导致了传统金融服务模式的失败,金融需求的潜力有待进一步渗透和满足。金融业对人工智能支持的需求也在增加。在此背景下,智能金融的步伐将更加稳定。